GEO 实战复盘：我的站点做了哪些优化

GEO 实战复盘：我做的有效优化可以归结为四层：「先让 AI 爬虫抓得到 → 再让 AI 读得懂 → 然后让 AI 有东西可引用 → 最后能看见效果并持续迭代」。这四层在 Clara BBS 里全部由后台开关和内置页面完成，我没有改一行代码，也没装 Composer。

GEO 和 SEO 的区别是什么？

结论：SEO 争的是搜索结果页的一个蓝色链接，GEO 争的是 AI 回答里被原文引用或改写的那一句。这个差别决定了优化动作完全不同：SEO 看重关键词密度和外链，GEO 看重的是「你的文本能不能被模型整段摘走还不出错」。所以我在做优化时刻意让关键结论独立成句、术语首次出现时带一句解释、页面正文不依赖图片和 JS 渲染；这些恰好也是 AI 爬虫读取成本最低的形态。

第一步：怎么让 AI 爬虫进得来？

结论：robots.txt 不放行，后面所有优化都是零。后台「系统设置 → GEO 优化」里有一份默认放行名单，覆盖豆包 DoubaoBot、DeepSeekBot、元宝 YuanbaoBot/TencentBot/搜狗、百度、Kimi MoonshotBot、智谱、360、神马、夸克、华为小艺、通义等 16+ 中国系 AI 爬虫，以及 GPTBot、ClaudeBot、PerplexityBot 等国际系，逐条可开关，也能自己追加 UA。

这一步最容易踩的坑是：主机面板自带的「防采集」规则会把这些 UA 一起挡掉，而日志里看不到报错，你只会以为是 AI 看不上你的站。我的做法是先关掉面板级 UA 黑名单，再用后台的爬虫访问记录反查是否真的抓到了。

llms.txt 和 llms-full.txt 是什么，怎么用？

结论：这两个文件是给 AI 看的「站点说明书」和「内容索引」，由系统自动生成，不需要你维护。/llms.txt 输出站点说明和版块/页面结构，让模型知道你是谁、有哪些板块；/llms-full.txt 是全量内容索引，包含已解决问答的完整文本和精华帖索引，模型一次请求就能拿到最有价值的存量内容。

判断标准很简单：打开 /llms-full.txt，如果能直接读到成对的「问题 + 最佳答案」正文，就说明配置到位；如果只有标题列表，AI 拿不到可引用的实质内容。

结构化数据怎么输出才能拿到富摘要？

结论：问答页和帖子页要分别给对类型，别全站套一种。已解决的悬赏帖输出 QAPage + acceptedAnswer；/answers.html 问答聚合页把「问题 + 最佳答案」成对展示并输出 FAQPage；帖子评分均分写进结构化数据，搜索引擎结果页才有星级；帖子页还会输出 citation 引用元标签，全站统一 Organization + sameAs 做实体一致性。

这套东西的价值在于降低 AI 的「解析成本」：同一段内容，带 acceptedAnswer 标记的问答对，被判定为「已解决问题」的概率明显高于普通帖子。

怎么知道 AI 爬虫真的来了？

结论：看两个地方——AI 爬虫监控仪表盘和每日 GEO 健康体检。仪表盘在「系统设置 → GEO 优化」里，能看到哪个爬虫、什么频率、最近抓取了哪些页面；健康体检是计划任务，每天跑一次，检查抓取、索引、推送、结构化数据的整体状态。

再往细看，两个插件补上了最后一环：单篇 GEO 体检可以检测任意帖子在 llms.txt、问答池、精华索引里的收录状态，以及爬虫到访、主动推送、结构化数据输出，生成报告和优化建议；内容可见性反馈则在帖子页直接告诉作者这条内容有没有进 AI 知识库、有没有生成 AI 摘要——作者看见自己的帖被 AI 引用了，才有动力继续写。

内容侧怎么持续供给被引用的素材？

结论：问答形态的内容最容易被引用，所以要让问答池持续有货。新帖发布时系统会走 IndexNow（零注册）和百度主动推送 API；AI 长帖摘要由计划任务异步生成一句话摘要，强化 meta description 和帖子页摘要块；如果问答数量不够，可以用 GEO 问答工厂插件批量生成「悬赏提问 + 最佳答案」草稿，人工审核后一键发布并采纳，自动进问答池——注意是草稿加人工审核，纯 AI 未经审的内容放出去反而伤站点质量分。

一个必须明确的前提：所有 GEO 输出只包含游客可见版块的内容，隐藏版块和权限版块绝不外泄。这点在做内容分层时一定要先想清楚，别把付费内容放进了公开索引。

复盘：哪些动作收益最高

按我的体感排序，收益从高到低是：放行 AI 爬虫（0 到 1 的一步）> 已解决问答的 QAPage 结构化 > llms-full.txt 全量索引 > 主动推送 > 单篇体检这类诊断工具。前三项是「让 AI 能拿到」，后两项是「让 AI 更快拿到」和「让你知道拿没拿到」，顺序颠倒就会把时间全花在看报表上。

整套流程不需要写代码、不需要清缓存，改完保存即生效，这是我愿意在 Clara BBS 上做完整套 GEO 的主要原因。