结论前置：AI 引擎不看文采，只认「结构清晰、能切块、问答关系明确」的文本。同样的内容，写成问题—结论—分点的骨架，被 llms-full.txt 抓进索引并被引用的概率高得多。

具体做法：① 标题直接写成一句完整的问题，关键词写全，别用「求助」「大佬进」这种；② 正文第一段就给结论，后面再分点展开，用 Markdown 小标题、有序列表、短段落，一段只讲一个意思，避免一大坨；③ 关键数据、版本号、环境信息写具体，术语前后统一，别一个东西换三种叫法，这样 AI 才敢引用（帖子页本身也带 citation 引用元标签）。

如果是提问类内容，强烈建议直接发成悬赏问答，然后采纳最佳答案。因为系统会把已解决的悬赏帖以 QAPage + acceptedAnswer 结构化数据输出，并成对写进 /answers.html 和 llms-full.txt 全量索引，这是最容易被 AI 直接摘走引用的形态；普通水帖没有这个待遇。

两个提醒：GEO 输出只覆盖游客可见版块，隐藏和权限版块的结构写得再好也不会外泄；结构只是基础，收录还得等各家爬虫自己来抓，通常 1-4 周，可以到后台「系统设置→GEO 优化」的爬虫监控里看它们来过没、抓了哪些页面。