说白了：AI 引擎不是“读文章”，而是“抽片段”。它抓页面后按段落切块，判断哪一块能独立回答用户问题，能独立成立的那块才会被引用。

结论前置的段落自带主语和判断，比如“悬赏帖不能采纳自己的回复”这种句子，从页面上抠下来就能用；而先铺垫三段背景、最后才给答案的写法，切块后每块语义都不完整，模型要么拼不全，要么直接跳过换别家。

落到 Clara BBS 上，这套逻辑和 GEO 输出是同一个口径：悬赏帖被采纳后，/answers.html 会把“问题 + 最佳答案”成对展示并输出 FAQPage 结构化数据，帖子页输出 QAPage + acceptedAnswer，llms-full.txt 里也索引了已解决问答的完整文本。第一句就给结论、后文再展开，正好对上这些出口。

两个注意点：一是结论句要带上前提（版本、条件、适用对象），不然被引用后容易误导别人；二是一个回答别塞十几个并列结论，AI 分不清哪个是主判断，反而会降权。